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Consultor(a) Data Engineer Senior

Accenture

Sao Paulo, Torre Paineira · senior
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Na Avanade, impulsionamos a inovação e habilitamos transformações digitais que realmente importam para nossos clientes. A posição de Consultor(a) Sênior Data Engineer (Snowflake) tem papel essencial na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, apoiando projetos estratégicos e contribuindo diretamente para decisões mais inteligentes, operações otimizadas e experiências digitais avançadas.

Esta pessoa será fundamental para fortalecer nossa capacidade analítica e acelerar a adoção de tecnologias de ponta no ecossistema de dados. Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados.

Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios: Vale refeição ou alimentação Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) Convênio médico e odontológico Certificações e treinamentos Seguro de vida Previdência privada Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães Participação nos resultados da empresa Wellhub Auxílio creche Mentoria de carreira Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos) Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível   Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.

Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake , garantindo eficiência, governança e segurança. Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares. Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines. Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control).

Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica. Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade. Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI , Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização. . Habilidades e experiências:   Experiência sólida com  Snowflake   ( warehouses ,   databases ,   schemas , roles,   Snowpipe ,   streams ,   tasks , optimizações).

Forte conhecimento em  SQL   (otimização, modelagem, análise). Experiência com linguagens como  Python   ou  Scala   para pipelines e orquestração. Experiência comprovada em ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente  DBT . Experiência com pipelines em nuvem ( Azure, AWS ou GCP ). Conhecimento em  versionamento ( Git )   e práticas de CI/CD. Experiência com  modelagem de dados   (dimensional, relacional e data   lakes ).

Experiência com ferramentas de ingestão como  Embulk ,  Meltano   ou similares. .

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