📢 La RATP recherche sa/son prochain.e Lead Tech IA au sein de la Data Factory(*) Aujourd'hui on vous parle d'une opportunité pour rejoindre ce grand groupe qui investit massivement dans l'IA et le Machine Learning pour passer les usages data et IA à l'échelle, aux côtés de la Mission IA. Pour industrialiser ces usages, vous l'aurez compris, la RATP construit ses propres socles IA — Indus Python, plateformes Data & IA, LLM-as-a-Service, Sequoi'IA (IAGen et agentique) — et vous pourriez en être le référent technique !
Le SI de la RATP c'est entre autres : 500 applications (systèmes d'information centraux, au service des voyageurs, régulation de trafic…), des domaines métier variés, des équipements de pointe sur le terrain… *Et la Data Factory dans tout ça ? Elle assure les études avant-projet, la réalisation des projets, puis la maintenance ainsi que l'exploitation de l'ensemble des projets Data (Big Data, IA, DataViz, SelfBI, analytics…) Retrouvez notre article LinkedIn pour en savoir plus Vous l'avez compris, vous êtes au ❤️ du fonctionnement et du développement du groupe RATP, avec à la clé une carrière riche et diversifiée !
Votre principal rôle sera de garantir, sur votre périmètre, la cohérence technique, la qualité et l'industrialisation des solutions IA / ML. 01. Poste et Missions VOS MISSIONS : Superviser techniquement les Machine Learning Engineers de votre périmètre : orienter les choix techniques, sécuriser les livraisons, coacher les équipes. Challenger les architectures et les modèles, mener les revues de conception et de code, anticiper les risques de performance, de coût et de dette technique.
Accélérer le passage du Lab à la production : industrialisation à l'état de l'art, bonnes pratiques Software et MLOps, environnements Databricks / Python / Spark, DevX. Contribuer aux socles transverses — Indus Python, plateformes Data & IA, LLM-as-a-Service, IAGen & Sequoi'IA — et diffuser composants, patterns et outils mutualisés. Faire vivre le cadre de pratiques IA / ML, homogénéiser les pratiques entre projets et porter une IA responsable, frugale et explicable.
Prendre les sujets Ă fort enjeu technique : dĂ©bloquer les situations critiques, prototyper des solutions de rĂ©fĂ©rence, formaliser des patterns rĂ©utilisables. Vous inscrire dans l'amĂ©lioration continue de la fabrique digitale en participant Ă la communautĂ© des Lead Tech. 02. Profil recherchĂ© 🚇 Quels sont les prĂ©requis pour embarquer dans l'aventure ? Une expĂ©rience de 8 ans minimum en ingĂ©nierie logicielle / data, dont au moins 3 ans sur des projets IA / ML menĂ©s jusqu'Ă la production.
Une expertise confirmée en développement Python et en industrialisation logicielle. La maîtrise des environnements MLOps et une bonne connaissance des architectures ML, avec une première familiarité avec les architectures d'IA générative et frameworks associés. Une pratique des plateformes Data / IA (Databricks ou équivalent). Un leadership technique qui s'exerce sans posture hiérarchique, et de la pédagogie pour faire progresser des profils variés.
La capacité d'arbitrer entre innovation, robustesse, sécurité, coût et délai. De la curiosité technique et une sensibilité à l'éco-conception, pour concevoir des solutions frugales et optimisées. Localisation : Paris – Gare de Lyon (Maison de la RATP). Déplacements possibles sur d'autres sites RATP en Île-de-France (Paris, Fontenay-sous-Bois, Noisy-le-Grand). Télétravail : (2 à 3 jours par semaine, selon le protocole en vigueur dans l'entreprise) Rémunération : La rémunération fixe annuelle brute proposée pour ce poste est comprise entre 68K€ et 78K€.
Le salaire fixe est versé sur 13 mois. Cette rémunération s’accompagne d’une rémunération variable sur objectifs et d’un dispositif d’intéressement. Ces deux éléments pouvant représentant minimum 2000 euros à objectifs atteints. Nos avantages Jusqu’à 9 semaines de congés et RTT Gratuité des transports sur le réseau RATP