Job at a glance
SberWorks, направление AI PDLC. Мы переводим разработку на рельсы Specification Driven Development (SD). Спецификация становится единственным источником истины — машиночитаемой, версионируемой в git и связанной с кодом через AI-агентов. Первая версия методологии и тулинга успешно внедрена пилотными командами. Теперь мы переходим от прототипа к промышленному масштабу и ищем человека, который будет формализовать этот хаос в строгую систему.
Обязанности Эволюционировать SD из локального стандарта пилота в корпоративную библиотеку знаний Сбера. Вы будете не просто описывать процессы, а проектировать метамодель разработки для мира, где 70% кода пишет агент. Что предстоит делать: Формализация артефактов: проектировать спецификацию как главный объект системы. Описывать ее синтаксис, семантику, правила линковки с задачами и коммитами, контракты API между агентом и человеком.
Развивать жизненный цикл ( lifecycle ) спецификации: определять статусы документа, правила ветвления и слияния ( git-flow для документации), стратегии разрешения конфликтов версий при одновременной работе нескольких агентов. Проектировать процесс ревью под ИИ: разрабатывать новые чек-листы проверки спецификаций, которые учитывают риски галлюцинаций агента, скрытые допущения модели и безопасность генерируемого кода.
Создавать шаблоны и гайды: писать понятные инструкции по переходу на SD для тимлидов, техписов и ML-инженеров. Упаковывать сложные концепции взаимодействия с LLM в простые шаги. Замыкать петлю обратной связи: собирать инциденты внедрения со всех стримов, классифицировать их и превращать в патчи методологии, изменения базовых шаблонов и доработки требований к инструментам. Синхронизировать экосистему: стыковать требования SD с существующими стандартами архитектуры, безопасности и CI/CD-пайплайнов компании.
Требования Системное мышление: вы видите за текстом процесса работающую систему. Умеете декомпозировать абстрактные идеи до уровня конкретных полей в форме задачи или строки в конфигурационном файле. Глубокое понимание SDLC: знание того, как устроены git , MR/PR, циклы релизов и интеграции изнутри. Понимание разницы между процессом ради процесса и процессом, ускоряющим поставку ценности. Насмотренность в AI-assisted разработке: практический опыт работы с Copilot -инструментами или автономными агентами.
Вы понимаете, где модель предсказуемо ошибается, что такое контекстное окно и почему промпту нужен свой цикл жизни. Опыт создания стандартов: наличие портфолио написанных гайдлайнов, дизайн-систем или корпоративных фреймворков, которыми реально пользуются десятки команд. Умение работать с сопротивлением: способность доказывать инженерам с высокой технической планкой, почему ваш новый шаблон архитектурного решения лучше их привычного способа ведения Confluence -страниц.
Условия комфортный современный офис рядом с м. Тульская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера