Job at a glance
Мы ищем Middle Data Scientist для работы в команде маркетинга, где вы будете участвовать в создании и поддержке аналитических решений, направленных на повышение эффективности маркетинговых кампаний. Основная задача — применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения возврата инвестиций (ROI). Ключевые проекты: Uplift-модели по сегментам: построение моделей для разных групп; AI-кампейнинг: разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией ; Прогноз RFM; Участие в проведении A/B тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей.
Требования: Базовое понимание статистики и теории вероятностей; Опыт работы с Python (Pandas, NumPy); Знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес); Понимание концепции uplift-моделирования; Опыт работы с табличными данными; Понимание принципов распределенных вычислений (PySpark); Опыт коммерческой разработки . Технологии и инструменты: Работа с данными: pyspark, SQL, S3; Классический ML и uplift: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift; Разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, git; Стек: ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL; ML: Transformers, SGLang, Triton; Процессы: Jira, Confluence.