Senior Data Scientist & AI Expert (m/w/d)

Wer wir sind rpc – The Retail Performance Company ist das Beratungsunternehmen für den gesamten Weg zu einer kundenorientierten Transformation: von der kundenzentrischen Strategie, über Customer Experience Design, Data Analytics bis hin zu People Empowerment und Performance Management. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, unsere Kund*innen durch ganzheitliche Lösungen von der Strategie bis zur Implementierung aus einer Hand zu unterstützen.

Unser Fokus liegt auf der Schaffung inspirierender Kundenerlebnisse für eine nachhaltige und wertschöpfende Beziehung zwischen Marken und Endkund*innen. rpc wurde 2013 als Joint Venture der BMW Group und H&Z Unternehmensberatung AG gegründet und ist mit über 400 Mitarbeiter*innen in zehn Ländern vertreten. Deine Aufgaben Deine Mission Du entwickelst für unsere Kunden datengetriebene Lösungen mit messbarem Business‑Impact.

Von der Hypothese über EDA und Modellierung bis zur produktiven Nutzung verantwortest Du den Data‑Science‑Kern mit AI‑Schwerpunkt (inkl. GenAI/LLM dort, wo es Mehrwert stiftet). Du führst Projekte, steuerst Stakeholder und arbeitest eng mit Software Engineers zusammen, um Modelle stabil, sicher und nutzerzentriert in Produkte und Prozesse zu bringen. Deine Aufgaben – Data Science, Beratung & AI‑Ausrichtung Data Strategy & Business Analytics Use‑Case‑Scoping entlang der Customer Journey (Marketing, Sales, After‑Sales): Machbarkeit, Risiko, ROI KPI‑Frameworks definieren (z.

B. Conversion, CLV, NPS, Time‑to‑Resolution) und Wirkung messbar machen AI‑Modellierung und GenAI‑Anwendungen Entwicklung praxistauglicher ML‑Modelle (z. B. Propensity, Churn, Forecasting, Recommender) mit sauberem Feature Engineering GenAI/LLM dort einsetzen, wo sinnvoll: Wissenszugriff, Textzusammenfassung, Antwortassistenz, Klassifikation/Extraktion Evaluierung mit Fokus auf Genauigkeit, Robustheit, Fairness sowie Kosten‑/Latenz‑Trade‑offs; Guardrails und Halluzinationskontrollen berücksichtigen Experimentdesign & Evaluierung Offline‑/Online‑Metriken, A/B‑Tests, Baselines, Power‑Analysen und Stoppkriterien; Ergebnisse in klare Handlungsempfehlungen übersetzen Visualization & Reporting Explorations‑Dashboards, Entscheidungs‑Storylines, Model Cards; adressatengerechte Kommunikation für Fachbereich, Management und IT Schnittstelle zu Software Development Saubere Handover‑Pakete: APIs, Modellartefakte, Tests, Dokumentation; enge Abstimmung zur Integration in Services/Plattformen Qualität gemeinsam sichern: Versionierung, Testbarkeit, Observability, Security‑Standard IT Project Management End‑to‑end Projektverantwortung: Backlog‑Priorisierung, Meilensteine, Risiken/Abhängigkeiten, Budget und Statusreports Agile Delivery (Scrum/Kanban): Planung, Reviews, Retros; klare, transparente Kommunikation Data Engineering & IT System/KI‑Tool Rollout (kooperativ) Anforderungen an Datenquellen/Pipelines formulieren, Datenqualität sichern KI‑(Tool)‑Rollouts begleiten: Use‑Case‑Fit, Datenschutz/Security, Training & Enablement, Erfolgsmessung Dein Profil Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik bzw.

gleichwertige Qualifikation Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Data/AI‑Umfeld, idealerweise mit Beratungserfahrung bzw. in plattformnahen Rollen Tiefe methodische Kenntnisse in statistischer Analyse, Zeitreihen, Machine Learning und EDA; Erfahrung mit GenAI/LLMs oder Recommender‑/Forecasting‑Use Cases Sehr gute Python‑Skills (pandas, numpy, scikit‑learn; ideal: PyTorch/TensorFlow) und sichere SQL‑Praxis; R von Vorteil Routine in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung, Versionierung, Tests, Observability und reproduzierbarer Forschung Erfahrung in agiler Produktentwicklung; stark im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit Software Engineers und Fachbereichen Ausgeprägte Lösungsorientierung, analytisches Denken und kundenorientiertes Auftreten; sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten Vorteilhaft: Erfahrung mit E‑Commerce/MarTech, skalierbaren SaaS-/