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Technical Lead / Senior Software Engineer GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d) (Homeoffice möglich)

Vonovia SE

Bochum, Nordrhein-Westfalen, DE · lead
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Job at a glance

Bochum, Nordrhein-Westfalen, DE
Location
Lead
Seniority
Vonovia SE
Employer
Senior Software Engineer jobs
Category

Stellenbeschreibung Als Teil des Wohnungskonzerns Vonovia SE gestalten unsere kaufmännischen Teams den Alltag für über eine Million Mieter:innen in rund 540.000 Wohnungen in Deutschland sowie den Arbeitsalltag unserer rund 12.000 Kolleg:innen. Ob in IT, HR, Kundenservice oder Bewirtschaftung - hier arbeiten Menschen, die organisieren, steuern und Verantwortung übernehmen. Ihre Arbeit legt die Basis für bezahlbares Wohnen und eine verlässliche, nachhaltige Entwicklung bei uns als führendem Wohnungsunternehmen.

Um diesem Anspruch gerecht zu werden, setzen wir auf eine moderne, leistungsstarke IT. Und ITler wie dich. Daten, Soft- und Hardware, IT-Strukturen und -Projekte sind deine Welt. Du möchtest an Innovationen arbeiten, mitentscheiden, Ideen pilotieren und Verantwortung übernehmen für IT-Lösungen, die uns als Unternehmen voranbringen. Wir geben dir den Freiraum, genau das zu tun. In einem Team aus IT-Profis, die hinter dir stehen.

Freu dich auf spannende Aufgaben und Projekte, flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen. Komm ins Team Vonovia. V.ROCK IT. Baue mit uns die nächste Generation von KI-Systemen: Du willst nicht nur Code schreiben, sondern echte Business-Impact-Lösungen mit Generativer KI, LLMs und agentischen Systemen entwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig. Unser Team Advanced Analytics & AI entwickelt konzernweit skalierbare AI- und GenAI-Lösungen, die datengetriebene Entscheidungen ermöglichen.

Wir denken End-to-End: von der Architektur über die Entwicklung bis zum stabilen Betrieb in Produktion. Dabei setzen wir auf moderne Softwarearchitekturen, sauberen Code und pragmatische Entscheidungen - ohne unnötige Komplexität. Deine Aufgaben Bei uns übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau moderner KI-Systeme: Du entwickelst und betreibst skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases Du setzt End-to-End-Architekturen um - von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps & Betrieb Du designst und implementierst performante REST APIs (z.

B. mit FastAPI) Du integrierst LLMs inklusive Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring Du entwickelst agentische Systeme & Multi-Step-Workflows (Tool-Calling, Agent Chains, MCP) Du arbeitest mit modernen Frameworks wie pydanticAI, LangChain, LangGraph und Langfuse Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammen Du gestaltest aktiv unseren GenAI- und KI-Tech-Stack Du agierst als Sparringspartner & Mentor im Team Dein Profil Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer (m/w/d) Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing & Wartbarkeit Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs & verteilten Systemen Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment) Erfahrung oder starkes Interesse an Generativer KI & LLMs Erfahrung mit einem einschlägigen Framework (z.b.

pydanticAI oder LangChain) für strukturierte Validierung, Model‑I/O und robuste LLM‑Interaktionen Idealerweise Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten Sicherheit: Du arbeitest in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachsenden Unternehmen Vergütung: Dazu erhältst du eine der Verantwortung entsprechende Vergütung inklusive freiwilliger Sozialleistungen z.B.

Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamer Leistungen Modernes Umfeld: Dein Arbeitsplatz befindet sich - je nach Standort - in einem modernen Arbeitsumfeld inkl. Mitarbeiter:innencasino mit Kaffeebar, kostenlosen Parkplätzen mit E-Ladesäulen und einer guten ÖPNV- und Radweg Anbindung Flexibilität & Weiterbildung: Arbeiten aus dem Homeoffice heraus? Wir bieten mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.

Zudem gibt es individuelle Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten Gestaltungsspielraum: Spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, Themen aktiv und eigenvera

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