Analista de SRE Pleno - Vaga Afirmativa para Mulheres

Company Description A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Job Description Estamos em busca de uma  Site Reliability Engineer (SRE)   Plena altamente motivada para integrar nossa equipe de Cloud, Data & AI Platform . Nesta função, você será responsável por projetar, operar e aprimorar continuamente a confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e desempenho de plataformas cloud-native que suportam aplicações críticas para o negócio, pipelines de dados e cargas de trabalho de IA/ML.

Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Engenharia de IA e Plataforma para criar sistemas resilientes, automatizar operações, melhorar a experiência dos desenvolvedores e estabelecer as melhores práticas de confiabilidade em toda a organização. Como engenheira plena, você desempenhará um papel fundamental no avanço da excelência operacional por meio de automação, observabilidade, gestão de incidentes, otimização de custos e modernização da infraestrutura.

Principais Responsabilidades: Projetar e operar plataformas em nuvem altamente disponíveis, escaláveis e seguras na AWS. Construir e manter infraestrutura baseada em Kubernetes para suportar aplicações, dados e cargas de trabalho de IA. Melhorar a confiabilidade da plataforma por meio de automação, Infraestrutura como Código (IaC) e recursos de autoatendimento (self-service). Implementar e aprimorar soluções de observabilidade utilizando Datadog, incluindo monitoramento, logs, rastreamento (tracing), alertas, dashboards e gestão de SLOs.

Suportar e otimizar ambientes de processamento de dados em larga escala utilizando Airflow, Amazon EMR, S3 e outros serviços de dados da AWS. Trabalhar em parceria com as equipes de Dados e IA para melhorar a confiabilidade, escalabilidade e maturidade operacional de plataformas de Machine Learning e Inteligência Artificial. Liderar atividades de resposta a incidentes, análises de causa raiz e revisões pós-incidente, promovendo a melhoria contínua.

Definir e medir Indicadores de Nível de Serviço (SLIs), Objetivos de Nível de Serviço (SLOs) e orçamentos de erro (error budgets). Aprimorar processos de implantação, pipelines de CI/CD e a confiabilidade das releases. Otimizar a utilização, desempenho e custos da infraestrutura em nuvem. Mentorar membros da equipe e promover as melhores práticas de SRE em toda a organização de engenharia. O que define o sucesso nessa função Aumento da disponibilidade e confiabilidade da plataforma.

Melhoria da observabilidade e redução do tempo de resolução de incidentes. Maior automação e redução de esforços operacionais manuais e repetitivos. Plataformas de Dados e IA confiáveis, escaláveis e com eficiência de custos. Forte colaboração com as equipes de Engenharia para entregar sistemas de produção resilientes. Qualifications Qualificações obrigatórias Ensino Superior cursando/completo. Experiência sólida em Site Reliability Engineering, Platform Engineering, Cloud Engineering ou funções de DevOps.

Forte experiência prática com serviços AWS e arquiteturas cloud-native. Conhecimento profundo de Kubernetes e workloads con