Job at a glance
Description de l'entreprise Sia réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier.
A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.  Description du poste Dans le cadre de son développement, Sia Partners recrute un(e) Consultant(e) Analytics Engineer, profil au croisement de la Data Analyse et de la Data Engineering .  Vous intervenez auprès de nos clients pour transformer des données brutes en produits data activables et en analyses exploitables, à fort impact métier.  Alliant rigueur technique et sens de la donnée, vous êtes un interlocuteur privilégié des équipes métiers pour modéliser, fiabiliser et valoriser la donnée, dans une logique d’aide à la décision, de pilotage et d’industrialisation des usages.  Missions principales : Recueillir et comprendre les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées (outils analytiques, modèles de données, automatisation de flux, dashboards …).
Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs   Créer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour fiabiliser et automatiser les flux entre les différentes sources et les plateformes analytiques. Industrialiser les produits data (dashboards, APIs, exports, modèles analytiques) en veillant à leur maintenabilité, leur adoption et leur documentation.  Mettre en place une gouvernance des données (qualité, traçabilité, monitoring).  Former et accompagner les utilisateurs (équipes métier, analystes, data scientists…) à l’usage des outils et des assets développés.  Participer à toutes les étapes du projet, du diagnostic à la mise en production et à la conduite du changement.  Exemples de projets :   Mise en place d’un modèle de données client pour piloter la performance marketing.  Construction de pipelines pour la maintenance prédictive.  Création de modèles pour alimenter des applications BI (Power BI, Tableau).  Dans le cadre des activités internes du cabinet , vous serez également amené(e) à :  Développer ou renforcer l’expertise du cabinet au travers de formations, de groupes de travail, de diffusions de supports internes et externes, et de travaux de R&D.  Participer au rayonnement du cabinet en contribuant au plan de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...) et aux évènements clients  Appuyer le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.  Qualifications Diplômé d’un niveau Bac+5 , formation d'ingénieur ou d’école de commerce avec une spécialisation dans le domaine de la data science, des statistiques, et du marketing , avec 1 à 3 ans d’expérience dans un rôle similaire ou dans le domaine de la data  Ce que nous attendons de vous :    Maîtrise avancée de SQL et des outils de transformation de données   Expérience avec au moins un environnement Cloud (AWS, GCP ou Azure)  Maîtrise de la modélisation dimensionnelle et de la conception de schéma   Connaissances souhaitées :  Infrastructure & orchestration: Terraform, Snowflake, Redshift dbt, Airflow  Outils de BI (Power BI, Tableau, Looker…)  Versioning (Git), CI/CD, tests analytiques.  Langues : Français et anglais professionnels   Atouts supplémentaires appréciés :   Compréhension des enjeux métiers et à proposer des solutions adaptées   Intérêt pour les problématiques métiers : marketing, finance, logistique, énergie, transpor