Job at a glance
Description de l'entreprise Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.  Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.  Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.  Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.  Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.   Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.
Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.  Retrouvez nos engagements RSE  ici  et nos actions en faveur de la diversité  ici . #LI-CB1 Description du poste Au sein de notre communauté Data & AI, vous évoluerez dans un environnement où l'innovation, le partage d'expertise et la mise en œuvre opérationnelle sont au cœur de notre ADN.
En tant qu'AI Engineer, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle innovantes, dans un environnement cloud moderne orienté GenAI. IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels avancés Construire des architectures RAG robustes et sécurisées Développer des workflows multi-agents permettant l'automatisation de processus métier complexes Intégrer et orchestrer des modèles de langage propriétaires et open source Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions Optimiser la qualité des réponses générées grâce au prompt engineering et aux mécanismes d'évaluation AI Engineering & Industrialisation Développer des API et services IA industrialisés Concevoir des composants réutilisables accélérant le développement des produits IA Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des solutions déployées Participer à la construction et à l'amélioration des plateformes IA de nos clients Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent Réaliser des expérimentations avancées et des analyses exploratoires Évaluer et optimiser les performances des modèles Mettre en œuvre des approches d'explicabilité et d'IA responsable Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à des problématiques à fort impact Monitoring & Évaluation Définir les indicateurs de performance des systèmes IA Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité Suivre les performances des modèles et des systèmes RAG dans le temps Évaluer la qualité des réponses générées Garantir la traçabilité et la conformité des solutions déployées   Qualifications Formation & expérience Diplômé d'une école d'ingénieur, d'une université ou équivalent (Bac+5) Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en développement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering Vous justifiez d'une première expérience réussie sur des projets d'IA Générative, de RAG ou de Machine Learning industriel Compétences recherchées Solide maîtrise de Python et des bonnes