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Développeur(se) IA (Python / IA-ML)

Onepoint

Montreal, Canada

Job at a glance

Montreal, Canada
Location
Onepoint
Employer

Company Description Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations. We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region. What We Are Looking For COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE Do these words resonate with you? They are our company values. At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative.

We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve. At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues. Description du poste Vous rejoindrez le département IT DevSecOps & IA à titre de Développeur(se) IA Python. Vous serez responsable du développement, de l’intégration et de l’optimisation de modèles d’intelligence artificielle pour divers cas d’usage d’affaires.

Vous travaillerez en mode agile, en étroite collaboration avec des scientifiques de données (Data Scientists), des architectes de solutions, ainsi qu’avec les équipes d’affaires et TI des différentes divisions de l'entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation et le déploiement en production des solutions d’IA. En tant qu’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous maîtrisez pleinement les outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés.

Vous êtes en mesure de décomposer des problématiques complexes en instructions claires pour les outils d’IA, puis de valider et d’optimiser le code généré. Responsabilités Participer à des ateliers de travail avec les équipes TI, les équipes d’affaires et les scientifiques de données; Développer et optimiser des modèles d’IA et de machine learning pour répondre à des besoins d’affaires; Intégrer et déployer les modèles en production (API, microservices); Utiliser de façon experte les pratiques de vibe coding afin d’accélérer le développement sans compromettre la qualité; Mettre en place des pipelines MLOps (entraînement, gestion des versions, surveillance); Réaliser des tests automatisés et assurer la validation des modèles (performance, robustesse, biais); Produire une documentation technique détaillée (code, modèles, API, prompts réutilisables); Optimiser les performances des solutions (latence, coûts, évolutivité); Assurer une veille technologique et formuler des recommandations sur les nouvelles techniques en intelligence artificielle; Partager les meilleures pratiques deprogrammation assistée par l'IA auprès de l’équipe.

Qualifications Minimum de 5 ans d’expérience en développement Python avec un fort accent sur l’intelligence artificielle et le machine learning; Expérience démontrée en programmation assistées par l'IA avec une utilisation efficace d’outils d’IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude ou ChatGPT; Expertise des frameworks de machine learning et d’apprentissage profond : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain; Solide expérience avec les modèles de langage de grande taille (LLM) : fine-tuning, prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et agents IA; Maîtrise des plateformes infonuagiques : AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Cloud Vertex AI; Connaissance des technologies MLOps et des pipelines CI/CD appliqués aux modèles d’IA; Compétences en ingénierie de données (prétraitement,

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