【AD Platform】データサイエンス＆MLマネージャー（広告配信最適化）

１．アルゴリズム開発・実装 フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加 CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善 ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装 RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等） A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成 ２．統計分析・モデリング eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate） 価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析 因果推論を用いた施策効果測定 分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明 ３．チームマネジメント データサイエンティスト数名のピープルマネジメント（目標設定・1on1・評価） チームメンバーの育成・技術力向上施策の立案・実行 PdM・エンジニア・ビジネスサイドとの日常的な協業推進 上位マネジメント（部長・経営層）への進捗報告・提案 【チーム体制】 サイエンスチーム ８名 ※ここ数年は毎年1~2名増員をしており、今後も拡大を予定しています 【職種】 プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習, データサイエンティスト 【必要なスキル】 Python, SQL, Spark, 機械学習 【業界】 ソフトウェア・情報処理, 広告・デザイン・イベント