Quality Data Scientist (m/w/d)

Ihr Profil: Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Business Intelligence, Statistik oder einem vergleichbaren technischen beziehungsweise qualitätsbezogenen Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Datenvisualisierung; Weiterbildungen in Qualitätsmethoden, Machine Learning oder künstlicher Intelligenz sind von Vorteil.

Gute Kenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung sowie Erfahrung in der Entwicklung und Einführung datenbasierter Lösungen. Fundierte Erfahrung in der Analyse von Qualitäts- und Prozessdaten sowie in der Anwendung von SPC-, Prozessfähigkeits-, Trend-, Korrelations- und Ausreißeranalysen. Erfahrung mit Dashboards, Reports, KPI-Lösungen und Self-Service-Analytics sowie mit der Bewertung und Verbesserung von Datenqualität.

Fähigkeit, fachliche Standards und wiederverwendbare Methoden zu entwickeln, Analyseergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren und bereichsübergreifende Analytics-Projekte eigenständig zu koordinieren. Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Selbstständigkeit und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben: Sie übernehmen die fachliche Verantwortung für die Entwicklung, Auswahl, Bewertung und Standardisierung von Quality-Analytics-Methoden, Datenmodellen, KPI-Systemen und wiederverwendbaren Analysebausteinen.

Sie analysieren komplexe Mess-, Labor-, Prozess- und Qualitätsdaten eigenständig, beurteilen deren Aussagekraft und leiten daraus belastbare Handlungsfelder und Entscheidungsgrundlagen für die Fachbereiche ab. Sie entwickeln, harmonisieren und validieren statistische Kennzahlen, Qualitätsindikatoren sowie Modelle zur Erkennung von Trends, Abweichungen und Anomalien. Sie wenden SPC-, Trend-, Korrelations-, Ausreißer- und Prozessfähigkeitsanalysen an, wählen geeignete Methoden aus und beurteilen deren fachliche Eignung und Grenzen.

Sie konzipieren und etablieren Datenmodelle, automatisierte Datenaufbereitungs- und Reportingprozesse sowie Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen und verantworten deren nachhaltige Weiterentwicklung. Mit Python und SQL entwickeln Sie eigenständig anspruchsvolle datenanalytische Lösungen und schaffen verbindliche Standards für Datenqualität, KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und die nachvollziehbare Dokumentation von Daten, Modellen und Ergebnissen.

Sie bewerten Predictive-Analytics- und KI-Anwendungen für qualitäts- und prozessbezogene Fragestellungen, validieren deren Ergebnisse und überführen geeignete Lösungen in die praktische Anwendung. Sie koordinieren Analytics-Projekte fachlich von der Anforderungsanalyse bis zur Einführung, beraten und befähigen die beteiligten Fachbereiche und übertragen etablierte Methoden, Standards und Lösungen auf weitere Prozesse und Standorte.