Senior AI Engineer – Imaging

In dieser Rolle entwickeln Sie skalierbare KI- und Computer-Vision-Systeme zur Analyse wissenschaftlicher Bilddaten wie Mikroskopie und digitaler Pathologie. Aufgaben Entwicklung skalierbarer AI/ML-Webanwendungen und Backend-Pipelines für hochdurchsatzfähige Bildverarbeitung Aufbau und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen für Zellsegmentierung und Phänotypisierung Entwicklung von Tools zur Bewertung von Modellleistung, Robustheit und Drift Aufbau und Pflege von Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines für grosse multidimensionale Bilddatensätze Mitwirkung an Architekturentscheidungen, Code-Reviews und MLOps-Prozessen für Vision-Modelle Profil PhD, Master mit 3–5 Jahren oder Bachelor mit 4–7 Jahren Erfahrung in Informatik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandtem Feld Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Computer-Vision-Bibliotheken Tiefes Fachwissen in Computer-Vision-Algorithmen wie CNNs, Vision Transformers, UNet Erfahrung mit hochdimensionalen wissenschaftlichen Bilddaten wie Mikroskopie oder digitaler Pathologie Erfahrung mit Kubernetes, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-nativen Architekturen Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, GenAI, Vision-Language-Modellen oder AI-Agenten von Vorteil Unternehmen Pharma- und Biotech-Forschung Bewerbung: online über Try&Hire, mit Ihrem Profil — https://tryandhire.io/ch-de/einsaetze/e/senior-ai-engineer-imaging-tah-emqxc/