Job at a glance
Über die Rolle Wir suchen einen Senior Data / AI / ML Software Engineer mit mehr als 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung datenintensiver Systeme. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der gerne Kernkomponenten der Plattform an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung, KI/ML/NLP und Datentechnik entwickelt und verbessert. Sie tragen zu einer klinischen Datenintelligenz-Plattform bei, die Anwendungen unterstützt, die von Klinikern täglich genutzt werden.
Erfahrung im Gesundheitswesen oder in medizinischen Bereichen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich. Was Sie tun werden Entwerfen, Erstellen und Verbessern von Extraktoren und Zusammenfassungssystemen für klinische und Gesundheitsinformationen Arbeiten Sie mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um diese zu scrapen, zu sammeln, zu extrahieren, umzuwandeln, zu analysieren und Erkenntnisse daraus abzuleiten.
Bewerten Sie die Systemqualität und -leistung, um Modelle, Pipelines und Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern. Erweitern und verfeinern Sie einen klinischen Wissensgraphen mithilfe datengestützter Erkenntnisse Aufbau und Pflege der unterstützenden Daten-, KI- und ML-Infrastruktur und Automatisierung Entwickeln Sie sichere, produktionsreife Software und stellen Sie dabei Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit sicher.
Sicherstellen, dass die Systeme und Prozesse den geltenden Sicherheits- und Datenschutzstandards entsprechen (z.B. HIPAA, SOC 2) Teilnahme an einem rotierenden Bereitschaftsplan zur Unterstützung der Systemzuverlässigkeit und Betriebszeit Was wir suchen Mindestens 7 Jahre Vollzeit-Erfahrung (kein Praktikum, kein Vertrag) in den Bereichen KI/ML-Engineering, Data Engineering oder Full-Stack-Software-Engineering Ausgeprägte Grundlagen der Softwaretechnik und Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen Praktische Erfahrung mit KI/ML-Systemen, einschließlich NLP und datengesteuerten Pipelines Erfahrung im Umgang mit komplexen, umfangreichen Datensätzen und datenintensiven Anwendungen Starke Problemlösungskompetenz und Liebe zum Detail Erfahrung im Gesundheitswesen, in klinischen oder medizinischen Datenumgebungen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.