Job at a glance
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe. Co oferujemy w ramach współpracy? możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie , dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Kompetencje wymagane do realizacji usług: bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona , praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Large Language Models (LLM) , znajomość co najmniej jednego frameworka AI, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI , znajomość Google BigQuery , w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności, doświadczenie w tworzeniu usług i integracji REST API , umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM, znajomość dobrych praktyk projektowania, tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania, solidne podstawy inżynierii oprogramowania oraz gotowość do rozwoju kompetencji w obszarze Chat with Data, danych niestrukturalnych i AI .
Mile widziane: doświadczenie z NL2SQL, conversational analytics lub BI-as-chat , znajomość RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu , doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów lub nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji , doświadczenie w ewaluacji systemów GenAI, testach offline i online oraz wersjonowaniu promptów, znajomość semantic layer, metrics layer, cache’owania i preagregacji , znajomość MCP i architektur agentowych, doświadczenie z bazami wektorowymi, np.
Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus , znajomość baz grafowych, np. Neo4j , oraz podejścia GraphRAG , znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub , znajomość języka Rust , doświadczenie w środowiskach regulowanych, obejmujących audyt, klasyfikację danych, kontrolę dostępu i ochronę danych wrażliwych.