Job at a glance
Do zespołu realizującego projekty w obszarze AI szukamy osoby na stanowisko AI Senior Engineer , odpowiedzialnej za w drażanie i integrację narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania . Rola łączy praktyczną pracę inżynierską z projektowaniem workflowów AI, standaryzacją sposobu ich wykorzystania oraz wsparciem zespołów w efektywnym korzystaniu z wdrożonych rozwiązań. Oferujemy Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca Prywatna opieka medyczna Luxmed Karta sportowa Multisport Praca hybrydowa (1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie) Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej , np.
Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, wraz ze znajomością pełnego cyklu życia aplikacji i pracy w zespołach wytwórczych. Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w SDLC , np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source. Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji z repozytoriami, CI/CD, code review i testami.
Znajomość Spec-Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI. Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI , obejmującym konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitoring i iteracyjny rozwój. Umiejętność zbierania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania, również z wykorzystaniem warsztatów technicznych w ramach discovery.
Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń . Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami. Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę z zespołem, m.in. pair/mob programming, code review oraz wspólne projektowanie i budowę rozwiązań. Umiejętność ujednolicania standardów pracy z AI oraz dostosowywania praktyk Agentic SDLC do różnych ról, m.in.
developerów, testerów, analityków i DevOps Mile widziane Praktyka z LangGraph oraz MCP . Doświadczenie we wspieraniu zespołów w przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania poprzez wspólną pracę i sesje techniczne. Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności. Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.