Job at a glance
Dla globalnego dostawcy platformy PaaS poszukujemy doświadczonych inżynierów oprogramowania specjalizujących się w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji, w szczególności na technologiach LLM i generatywnej AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, tworzenie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI, od architektury i implementacji po uruchomienie w środowisku klienta.
Rola łączy rozwój oprogramowania, integrację systemów, pracę z modelami językowymi oraz bezpośrednią współpracę z zespołami klienta. Istotnym elementem stanowiska jest również tworzenie wielokrotnego użytku komponentów, bibliotek i narzędzi, które usprawniają kolejne wdrożenia i wspierają rozwój platformy. Miejsce pracy: Zdalnie z Polski (z gotowością do podróży służbowych do 30% czasu) Start: ASAP Forma współpracy: B2B z ITFS Stawka: 300-400 PLN/h + VAT (zależne od doświadczenia) Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Wstępna rozmowa -> 2 etapy rozmów technicznych z Klientem -> Decyzja Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym minimum 2 lata doświadczenia w rolach bezpośrednio związanych z klientem lub w zespołach osadzonych w organizacji klienta.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI-native . Praktyczna znajomość technologii backendowych (co najmniej jednym z języków): Python, Node.js lub Java . Doświadczenie w tworzeniu aplikacji frontendowych z wykorzystaniem React lub Angular . Znajomość REST API i GraphQL . Znajomość frameworków i narzędzi LLM, w tym LangChain i Semantic Kernel , oraz koncepcji prompt chaining , vector search i context management .
Doświadczenie w diagnozowaniu problemów w systemach rozproszonych , optymalizacji opóźnień ( latency optimization ) oraz wdrażaniu monitoringu i obserwowalności (observability) . Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi AWS, Microsoft Azure lub GCP . Znajomość praktyk CI/CD , pracy z kontenerami oraz Infrastructure as Code (IaC) . Umiejętność projektowania skalowalnych i niezawodnych rozwiązań, z uwzględnieniem architektury systemów , wydajności i bezpieczeństwa .
Nastawienie na dostarczanie wartości użytkownikom, iteracyjne rozwijanie MVP oraz tworzenie rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego. Gotowość do podróży służbowych do 30% czasu, w tym do lokalizacji klientów w Europie i potencjalnie w innych regionach.