Conseiller(ère) en ingénierie d'ensembles de données modernes - Conseiller(ère) principal(e)
Type de poste : Permanent Modèle de travail : Hybride Numéro de demande: 133548 Lieu principal : Montréal, QC Emplacements additionnels : Toronto, ON; Brossard, QC; Burlington, ON; Calgary, AB; Edmonton, AB; Fredericton, NB; Halifax, NS; Kitchener, ON; Laval, QC; Moncton, NB; Montréal, QC; Ottawa, ON; Régina, SK; Saint John, NB; Saskatoon, SK; St. John's, NL; Vancouver, BC; Victoria, BC; Winnipeg, MB; ville de Québec, QC Notre raison d’être Chez Deloitte, notre raison d’être est d’avoir une influence marquante.
Nous existons pour inspirer et aider nos gens, nos organisations, nos collectivités et nos pays à prospérer en créant un avenir meilleur. Notre travail soutient une société prospère où les gens peuvent s’épanouir et saisir des occasions. Il renforce la confiance des consommateurs et des entreprises, aide les organisations à trouver des moyens créatifs de déployer des capitaux, habilite des institutions sociales et économiques justes, fiables et efficaces, et permet à nos amis, à nos familles et à nos collectivités de profiter de la qualité de vie qui accompagne un avenir durable.
Étant le plus grand cabinet de services professionnels détenu et exploité à 100 % par des Canadiens dans notre pays, nous sommes fiers de travailler aux côtés de nos clients pour avoir une influence positive sur tous les Canadiens. En incarnant notre raison d’être, nous aurons une influence marquante. Diversifiez votre carrière au sein du Cabinet. Tirez parti d’avantages souples, proactifs et pratiques qui favorisent une culture de bien-être et la création de liens solides.
Approfondissez vos connaissances grâce au mentorat d’experts et à du coaching au travail. -- À titre d’ingénieur ou d’ingénieure de plateformes de données et d’IA au sein de l’équipe responsable de la transformation de l’IA et des données, vous évoluez au cœur des fondations des écosystèmes modernes de données et d’IA en concevant, en déployant et en exploitant des plateformes natives dans le nuage qui rendent possibles des analyses avancées et des capacités d’IA agentique.
À quoi ressemblera votre journée type Votre journée pourrait comprendre les tâches suivantes: • Concevoir des plateformes de données, incluant les couches d’ingestion, de transformation et de diffusion au sein des écosystèmes infonuagiques, notamment Azure, AWS, Snowflake, and Databricks. • Moderniser les environnements de données existants, en migrant les tâches de plateformes comme SAS 9, DataStage, Informatica, et Cognos vers des architectures modernes comme Databricks, Snowflake, SAS Viya et d’autres services natifs dans le nuage.
• Mettre en œuvre et créer des cas d’utilisation transformateurs pour des plateformes de données modernes afin de soutenir des capacités d’analytique avancée, d’apprentissage machine et des processus décisionnels habilités par l’IA. • Concevoir et élaborer des solutions d’IA agentique, y compris des agents d’IA qui interagissent avec les plateformes de données d’entreprise pour automatiser les flux de travail, assurer leur orchestration et favoriser des processus décisionnels habilités par les données.
• Tirer parti de l’IA agentique pour accélérer le cycle de développement de logiciels, y compris la création de codes, les tests automatisés, la documentation, la création de pipelines de données et les opérations liées aux plateformes grâce à des agents et à des copilotes intelligents. • Mettre en œuvre et gérer l’infrastructure infonuagique, y compris l’administration de plateformes, l’optimisation du rendement, la gestion des coûts et la sécurité dans les environnements Azure, AWS et hybrides.
• Concevoir des pipelines de données et des cadres d’orchestration adaptables, et tirer parti de schémas modernes, notamment d’extraction, de transformation et de chargement (ETC) ainsi que d’extraction, de chargement et de transformation (ECT), la diffusion en continu et les architectures fondées sur les événements. • Travailler avec des équi